Меню раздела

Машинное обучение и искусственный интеллект в бизнесе. (Бакалавриат). Учебное пособие.

код 725547
Сальников Е.А., Тюжина И.В.
Год издания: 2026 г.
ISBN: 978-5-406-17165-3
Издательство: КноРус
Гриф: Рекомендовано Экспертным советом УМО в системе ВО и СПО в качестве учебного пособия по направлениям подготовки бакалавриата "Экономика", "Инноватика"
Страниц: 160
Вид издания: Учебное пособие
Оптовая цена: 999 руб.
Посвящено применению ML и ИИ в экономике и управлении. Материал построен по методологии CRISP-DM (полный цикл Data Science-проекта: от бизнес-задачи до внедрения модели). Рассматриваются типы задач (регрессия, классификация, кластеризация), работа с данными, этические аспекты, а также ключевые модели: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, кластеризация. Включены темы по временным рядам, рекомендательным системам, улучшению моделей и дорожной карте внедрения ИИ. Акцент — на интерпретации результатов и формировании бизнес-рекомендаций с использованием Python. Примеры из финансовой сферы (скоринг, отток клиентов, сегментация, фрод).
Соответствует ФГОС ВО.
Для бакалавров направлений «Экономика» и «Инноватика», а также магистрантов, преподавателей и практикующих специалистов.
Сальников, Е. А. Машинное обучение и искусственный интеллект в бизнесе : учебное пособие / Е. А. Сальников, И. В. Тюжина.
машинное обучение, искусственный интеллект, анализ данных, бизнес-аналитика, Python, кредитный скоринг, прогнозирование, CRISP-DM

Искусственный интеллект

Забыли пароль? Регистрация
Если вы являетесь действующим автором издательства, для получения логина и пароля для входа в Личный кабинет направьте запрос на адрес электронной почты info-avtor@knorus.ru

Если вы еще не являетесь автором издательства, но хотите им стать, заполните авторскую заявку.