Меню раздела

Искусственный интеллект: модели, сети и методы машинного обучения. (Бакалавриат, Магистратура). Учебное пособие.

код 717929
Антонов В.В., Дьячков А.С.,
Кромина Л.А., Родионова Л.Е., Суворова В.А.
ещё + 3
Год издания: 2026 г.
ISBN: 978-5-466-11506-2
Издательство: Русайнс
Страниц: 166
Вид издания: Учебное пособие
Оптовая цена: 1 200 руб.
Рассматриваются: понятие и историческое развитие искусственного интеллекта; особенности интеллектуальных информационных систем (функции, структура, исследования, направления развития, методология и классификация); способы представления знаний; экспертные системы (организация, классификация, разработка). Особое внимание уделено прикладным задачам анализа данных: регрессия и классификация; сходства/различия задач; стандарт CRISP-DM; проблемы недообучения/переобучения, отбор признаков, несбалансированная классификация, детектирование аномалий, обучение без меток. Описаны ключевые профессии и оценка моделей.
Искусственный интеллект: модели, сети и методы машинного обучения : учебное пособие / В. В. Антонов, А. С. Дьячков, Л. А. Кромина [и др.].
искусственный интеллект, интеллектуальные информационные системы, экспертные системы, машинное обучение, регрессия, классификация, анализ данных, нейронные сети, XGBoost, CatBoost, SHAP, CRISP-DM, детектирование аномалий, отбор признаков

Искусственный интеллект

Забыли пароль? Регистрация
Если вы являетесь действующим автором издательства, для получения логина и пароля для входа в Личный кабинет направьте запрос на адрес электронной почты info-avtor@knorus.ru

Если вы еще не являетесь автором издательства, но хотите им стать, заполните авторскую заявку.